A műholdas növényvizsgálatok egyik fontos részterülete a műholdas termésbecslés. Csoportunk kidolgozott egy eljárást,
mellyel pontos becslést lehet adni egyes magyarországi haszonnövények
országos hozamára. Kifejlesztettünk egy indexet (GYURRI - General Yield Unification Robust Reference Index), amely
nagyon jó korrelációt mutat a haszonnövények hozamával. Az alábbi képen a GYURRI index
és a hozam kapcsolata látható őszi búza esetén a 2003-2014-es időszakban. A pontokra illesztett egyenes és a műholdfelvételek alapján
kiszámított GYURRI érték alapján lehet becslést adni a következő években a várható hozamra.
Ha a becslést nem a betakarítás körüli időpontban tesszük meg, hanem ennél korábban, akkor előrejelzésről beszélünk. Az
alábbi ábrán 10 növény (búza, kukorica, őszi- és tavaszi árpa, napraforgó, cukorrépa, burgonya, silókukorica, lucerna és borsó)
becsült és előrejelzett, valamint tényleges hozamadatai láthatók az 1996-2000-es időszakban.
A termésbecslési eljárásunkat teszteltük egy 21 év hosszú (2000-2020) MODIS adatsoron. Ennek során a 4 legnagyobb magyarországi
vetésterülettel rendelkező növényt vizsgáltuk (búza, kukorica, napraforgó,
repce), 9 felhőfedettségi küszöbérték esetén, a mért pontokra
5 különböző görbeillesztést alkalmazva. A vizsgálatokban 16 vegetációs
indexet teszteltünk. A kapott eredményeket különböző időszakokra átlagolt
meteorológiai (hőmérséklet, csapadék,
sugárzás) valamint talajnedvesség adatokkal korrigáltuk.
A részletek itt taláhatók.
Nagyfelbontású, PlanetScope adatok segítségével táblaszintű termésbecslési vizsgálatokat is
végeztünk két Martonvásár környéki táblára (Pettend, Kajászó), több vegetációs indexet is tesztelve.
Őszi búza esetén a legjobb eredményt az MCARI (R2=0,997) és a GARI (R2=0,984) vegetációs indexek esetében
kaptunk, az előbbi a vörös és infravörös csatornák mellett a zöld, míg az utóbbi a zöld és a kék csatornák
reflektancia értékeit is figyelembe veszi. A hagyományosan használt NDVI esetén a korreláció értéke R2=0,973 volt.
Az MCARI esetében a becsült és tényleges hozamadatok közti eltérés 0,1% és 1,3% között mozgott.
A két táblára NDVI térképeket is készítettünk, melyeken jól követhetők a folyamatos változások, valamint
azonosíthatók a pozitív (vagyis az átlagosnál magasabb NDVI értékkel rendelkező) és negatív eltérések.
Ezek egyelőre csak kvalitatív jellegű vizsgálatok, azonban az megállapítható, hogy ha a későbbiekben
rendelkezésre állnak - pl. kombájnokba épített hozammérő által szolgáltatott - táblán belüli hozamadatok,
akkor precíziós mezőgazdasági célú hozambecslési vizsgálatok is elvégezhetők lesznek.
Legutóbbi vizsgálatunkban a termésbecslési eljárást 2017-2024 közti HLS (Harmonized Landsat-Sentinel)
műholdas adatok esetén alkalmaztuk Fejér vármegye területére. Két haszonnövényt vizsgáltunk, a
kukoricát és a búzát. Kukorica esetén a becslésünk átlagos hibája 2% volt, napraforgó esetén pedig 2.7%.
Ráadásul a modellünk mindkét esetben jól működött az extrém aszályos 2022-es évben is.